Minwoo Dev.

F1 score분류 모델에서 사용되는 머신러닝 평가지표.   F1 score가 무엇인지 알기 위해서 우리는 우선 Accuracy(정확도), Precision(정밀도), Recall(재현율) 에 대해 알아야 한다.   우리가 예측한 결과가 양성일수도 있고 음성일수도 있다.그리고 해당 정답이 양성이거나 음성일 것이다. 우리가 양성(Positive)라고 예측하고 제품의 정답이 양성(Positive)라면, 해당 결과는 True Positive(TP)이다.우리가 양성(Positive)라고 예측했지만 제품이 음성(Negative)라면, 해당 결과는 False Positive(FP)이다.똑같은 방식으로 우리가 음성(Negative)라고 예측했지만 제품이 양성(Positive)라면 해당 결과는 False Negativ..

AI 경진대회가 처음이라면 어떠한 형식으로 AI 모델 제작이 진행되는지 잘 모를 것이다. 나도 이런 과정들에 대한 지식이 아무것도 없었기에 많은 혼란을 겪어 이번에 정리해두기로 했다.     AI 모델 제작 과정데이터 전처리피처 선택베이스라인 모델 생성검증 및 성능 향상 큰 틀에서 보자면 저 4가지가 전부이다. 이제 각 과정에 대한 자세한 내용을 기술하겠다.  데이터 전처리데이터 전처리는 대회에서 제공한 데이터에서 결측값(NaN)을 제거하고, 특정 값들에 대해 인코딩을 통해 값을 정리하는 과정이다.결측치 제거이상치 처리중복 제거위와 같은 작업들을 데이터 전처리 과정에서 수행한다.    피처 선택(EDA를 통한)EDA는 탐색적 데이터 분석을 의미한다.즉, 각 데이터들을 분석해서 우리가 원하는 목표에 유용한..